人民網成都2月4日電 （李平、趙祖樂）今年四川省兩會期間，四川省人大代表、樂山市人民醫院院長曾國軍，聚焦四川省醫學人工智能產業發展短板與醫療高質量發展需求，結合行業發展趨勢與現實實踐，提交了關於在四川省布局建設醫學人工智能應用中試基地的建議，為打通科研成果向臨床應用轉化通道、提升區域醫療綜合競爭力建言獻策。
曾國軍介紹，2025年，國務院明確提出布局建設國家人工智能應用中試基地，推動重點行業成果轉化，北京、上海、浙江、廣州等地已率先啟動國家醫學人工智能中試基地建設，通過中試平台破解人工智能臨床應用中的驗証、安全和規范問題，為行業發展樹立了標杆。四川省作為醫療資源大省，擁有豐富的醫療應用場景和一定的科研基礎，在醫學人工智能科研探索和局部應用方面已取得初步進展，但在省級層面尚缺乏統一的醫學人工智能應用中試基地，相關探索較為分散，難以形成規模化、規范化的發展優勢，與旺盛的臨床需求和產業發展潛力不相適配。
曾國軍認為，四川省醫學人工智能從科研成果走向規范化、規模化應用的過程中，面臨四大突出制約性問題：
一是科研成果與臨床應用之間缺乏穩定的過渡機制，相關研究多以科研項目或單體醫院實踐為載體，成果評價集中在技術可行性或局部效果驗証，缺乏真實臨床環境中統一標准的系統性測試評估渠道，導致不少成果“可以展示、難以推廣”﹔
二是人工智能進入臨床應用的評估路徑和責任邊界不夠清晰，醫療機構引入相關產品和系統時，缺乏安全性、有效性及適用范圍的統一參考依據，責任界定模糊，制約了合規前提下的探索積極性﹔
三是數據、應用場景與監管要求之間銜接不足，醫學人工智能高度依賴真實臨床數據和復雜場景，但當前數據治理、應用驗証與監管要求缺乏有效銜接機制，不利於形成可持續應用模式，也增加了規范管理難度﹔
四是省級層面尚未形成可統籌、可復制的推進路徑，現有探索呈點狀分布，區域與機構間差異較大，缺乏統一功能定位和運行框架，難以總結經驗、規模化推廣，也難以在更高層級競爭中形成整體優勢。
為補齊發展短板，推動四川省醫學人工智能產業高質量發展，曾國軍提出以下具體建議：
一是在省級層面統籌布局醫學人工智能中試基地。建議緊密結合國家關於人工智能應用中試基地建設的總體部署，立足四川省醫療資源和應用場景優勢，統籌規劃建設醫學人工智能中試基地，明確其作為科研成果向臨床應用過渡的重要支撐平台定位，避免與現有科研平台簡單疊加，形成功能互補、協同發力的發展格局。
二是突出中試基地在真實世界驗証中的核心作用。中試基地建設應聚焦醫學人工智能在真實臨床環境中的測試、評估和優化，重點圍繞技術安全性、運行穩定性和臨床適用性開展系統性驗証，為后續規范應用提供客觀、科學的依據，推動建立從科研探索到臨床應用的合理過渡機制，破解“成果轉化難”的堵點。
三是發揮中試在應用治理中的基礎支撐功能。建議將中試結果作為醫學人工智能應用評估和規范管理的重要參考，逐步形成以真實世界驗証為基礎的應用治理路徑，明確產品准入標准、適用范圍和責任邊界，為醫療機構合理、安全使用相關技術提供制度支撐，激發行業應用活力。
四是統籌推進、穩步實施，形成可復制經驗。中試基地建設應堅持循序漸進、重點突破的原則，在實踐中不斷完善運行機制、優化服務流程，及時總結形成可復制、可推廣的建設模式和管理經驗，為四川省在更高層級醫學人工智能布局中爭取主動，助力區域醫療治理能力和綜合競爭力提升。
布局建設醫學人工智能應用中試基地，是四川省順應國家發展方向、發揮醫療資源優勢的關鍵舉措，更是補齊成果轉化短板、賦能醫療高質量發展的重要抓手。相信在兩會精神的指引與相關政策的落地實施下，四川省將逐步打通醫學人工智能科研與臨床應用的“最后一公裡”，推動產業規范有序發展，為健康四川建設注入創新動能，為區域醫療事業進步增添強勁支撐。
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